Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem - Abhishek Thakur (англ.мова)
2 500 ₴
- В наявності
- Код: 87968
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem - практичний посібник з прикладного машинного навчання від Абгішека Такура, одного з найвідоміших Kaggle Grandmaster. Книга зосереджена не на математичному виведенні алгоритмів, а на правильному підході до вирішення реальних ML-задач.
Автор системно пояснює, як формулювати задачу, готувати дані, працювати з категоріальними ознаками, виконувати feature engineering, feature selection та оптимізацію гіперпараметрів. Окрему увагу приділено CV-стратегіям, вибору метрик, роботі з табличними, текстовими та зображувальними даними, а також деплою моделей.
Книга особливо цінна для data scientists, ML engineers і аналітиків, які вже мають базові знання та хочуть покращити якість моделей у змагальному або виробничому середовищі. Це концентрований практичний досвід, який допомагає уникнути типових помилок та мислити як професіонал.
Table of Contents
-
Setting up your working environment
-
Supervised vs unsupervised learning
-
Cross-validation
-
Evaluation metrics
-
Arranging machine learning projects
-
Approaching categorical variables
-
Feature engineering
-
Feature selection
-
Hyperparameter optimization
-
Approaching image classification and segmentation
-
Approaching text classification and regression
-
Approaching ensembling and stacking
-
Approaching reproducible code and model serving
| Основні | |
|---|---|
| Виробник | Cross |
- Ціна: 2 500 ₴